如何提取多个简历信息表(如何高效地从多个简历信息表中提取关键数据？)

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要提取多个简历信息表，可以使用PYTHON的PANDAS库。首先需要安装PANDAS库，然后使用PANDAS的READ_CSV()函数读取CSV文件，接着使用DATAFRAME的列名访问和处理数据。以下是一个简单的示例：安装PANDAS库： PIP INSTALL PANDAS 读取CSV文件并提取信息： IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_CSV('RESUME_INFO.CSV') NAME = DATA['姓名'] AGE = DATA['年龄'] JOB_TITLE = DATA['职位'] SALARY = DATA['薪资'] 这样，你就可以根据需要提取多个简历信息表了。

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要提取多个简历信息表，可以使用PYTHON的PANDAS库。以下是一个简单的示例： IMPORT PANDAS AS PD # 假设有两个CSV文件，分别包含两个简历信息表 FILE1 = 'FILE1.CSV' FILE2 = 'FILE2.CSV' # 读取CSV文件 DF1 = PD.READ_CSV(FILE1) DF2 = PD.READ_CSV(FILE2) # 合并两个表格 MERGED_DF = PD.CONCAT([DF1, DF2]) # 显示结果 PRINT(MERGED_DF) 请根据实际情况修改文件名和数据源。

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